Pyth Network lanza la segunda fase de su programa de airdrop

Más de 160 dApps que utilizan datos de Pyth recibirán tokens PYTH en un esfuerzo por impulsar la adopción y el desarrollo de la red
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Pyth Network airdrop
El precio de PYTH también tuvo un repunte, con un aumento del 18,11 % este martes al cotizar en USDT 0,6963 / TradingView

 

Pyth Network, la red líder de oráculos de precios de última generación para DeFi y Web3, anunció la segunda fase de su programa de lanzamiento aéreo “Retrospective Airdrop”. Esta fase distribuirá tokens PYTH a más de 160 aplicaciones descentralizadas (dApps) que utilizan datos de Pyth para proteger sus operaciones de protocolo.

 

Más de 160 dApps se benefician del airdrop de Pyth Network

La segunda fase del programa de lanzamiento aéreo se centra en las dApps que integran datos de precios de Pyth para sus operaciones. Estas dApps abarcan una amplia gama de casos de uso de DeFi, incluyendo:

  • Intercambios descentralizados (DEX)
  • Protocolos de préstamos y préstamos
  • Productos estructurados
  • Protocolos de monedas estables
  • Análisis de datos e inteligencia de decisiones

Entre las dApps participantes destacan:

  • Synthetix
  • Mango Markets
  • Bonfida
  • Helium
  • PancakeSwap

Se espera que estas dApps anuncien sus planes para usar las asignaciones de tokens PYTH en las próximas semanas.

Pyth Network: crecimiento y adopción

Esta plataforma experimenta un crecimiento significativo en los últimos meses:

  • Más de mil millones de tokens PYTH apostados
  • Más de 160.000 apostadores
  • Más de 30.000 millones de dólares en volumen de operaciones en enero
  • Un aumento de 30 % en el valor total asegurado (TVS) a más de 2.500 millones de dólares

PYTH sube de precio

El precio de PYTH también tuvo un repunte, con un aumento del 18,11 % este martes al cotizar en USDT 0,6963.
Pyth Network se posiciona como una de las redes de oráculos más importantes del ecosistema DeFi y Web3.
La segunda fase del airdrop es un paso importante para impulsar la adopción de la red y fomentar el desarrollo de nuevas dApps que utilicen datos de Pyth.

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